AI 使用階段可以分成四階：聊天、助理、工作流、AI Agent。越往上走，AI 越認識你，也越能自己把事情做完。

AI 使用階段有哪四個？一張表看懂差別

四個階段依序是聊天、助理、工作流、AI Agent，分辨的方法很簡單：看 AI 認不認識你，還有每件事是誰按下開始。

在「AI 線上事業加速器」裡，常用開店來比喻這四個階段。第 1 階段，是有事才打電話問朋友；第 2 階段，你請了一位懂你的助理；第 3 階段，這位助理學會了好幾套固定做法，你說一聲他就照著做；到了第 4 階段，店裡的事都有了 SOP，就算你不在，大家也會照時間把事情做好，你只要做決定就好。

說真的，大部分人其實已經會用 AI，只是還停在一問一答。TWNIC 2025 年的《台灣網路報告》發現，台灣已經有 43.19% 的人用過生成式 AI；在用過的人裡面，79.25% 覺得自己能判斷 AI 好不好用，但覺得自己能「有效運用 AI 完成任務」的只有 66.23%（數位時代報導）。知道 AI 很厲害，和真的把事情交給它，中間就差了這幾個階段。

如果你想先看全貌，用 AI 經營線上事業可以交給 AI 哪些事、哪些要自己來，我整理在用 AI 經營線上事業這篇，這篇我們專心看「階段」。

第 1 階段「聊天」：為什麼用了 AI 很久，還是沒省到時間？

因為在聊天階段，AI 每次都不認識你。你得花時間交代背景，再花時間把它寫的東西改成你的樣子，省下來的時間又還回去了。

你在做什麼

打開對話框，問一個問題、請它寫一段文字，拿到答案後複製貼上，再自己修改。這是幾乎每個人的起點，一點都不丟臉。OpenAI 和哈佛經濟學家合作，在 2025 年分析了約 150 萬則 ChatGPT 對話，發現大家最常拿 AI 做的三件事是：問實用建議、查資訊、寫東西；而在跟工作有關的用途裡，最常見的就是寫作（OpenAI 研究說明）。

這句話沒有錯，只是 AI 不知道你是誰、你的客戶是誰、你平常怎麼說話，只好寫出一篇「誰都可以發」的貼文。

卡住的徵兆

每次都要從頭介紹自己；寫出來的東西要大改；看了總覺得哪裡怪怪的，但說不上來（通常就是 AI 腔）。如果你常常有「與其改它的，不如我自己寫」的念頭，你就在第 1 階段。

往下一階的關鍵一步

先把指令講完整：你是誰、背景是什麼、這次要做什麼、要什麼格式，四個元素給齊，AI 就不用用猜的。接著把這些背景寫成固定的文件，也就是課程裡說的「事業大腦」，下一段會講。

第 2 階段「助理」：AI 認識你之後，差在哪裡？

差在 AI 開始「先讀你的資料再動手」，做出來的東西從要大改，變成小修就能用。

你在做什麼

你準備了三份說明書，放在同一個資料夾，讓 AI 每次做事前先讀：

品牌聲音：你說話的樣子、常用的詞、不說的話，語氣溫柔還是直接
理想客戶：你最想幫助的人，他的煩惱、渴望、常說的話
我的方案：你賣什麼、內容和價格、客戶會得到什麼改變

有了這三份，AI 寫電子報、IG 輪播、講座大綱，都會比較像你。品牌聲音怎麼找，可以回頭看AI 時代個人品牌怎麼做？4個不被取代的定位關鍵，AI 再厲害，也要先知道「你」是什麼樣子。

卡住的徵兆

成品變好用了，但你發現自己每週一都在打差不多的一段指令，週三又在不同工具之間複製貼上。同一件事一直重講，就是第 2 階段的天花板。

往下一階的關鍵一步

找出一件「每週都在做、步驟也差不多」的事，請 AI 看你做一次，一邊做一邊講給它聽，做到滿意之後存成 Skill（AI 記住的一套做法），取個名字和一句啟動句。

工商時間

網站、Email、表單、排程，這些以前一個人在後台忙到半夜的事，現在可以交給 AI 先做。想知道一個人怎麼擁有一支 AI 團隊，把時間留給客戶和真正重要的事，歡迎報名免費線上講座【AI 時代新做法】。

第 3 階段「工作流」：怎麼讓一句話跑完一整件事？

把做法存成 Skill，再把信箱、網站、行事曆這些常用工具接上 AI，之後只要一句話，AI 就會照固定步驟把整件事做完。

你在做什麼

工作流就像洗衣機：你按下開始，它自己跑完。例如「每週一內容週報」，AI 會整理上週的成效、提出這週主題、寫好初稿，一次跑完。要做到這樣，有兩個零件：Skill 讓 AI 記住你的做法；把工具接上 AI（課程裡用 MCP，你可以想成一把鑰匙），讓 AI 進得了你的 Gmail、網站，不用你在中間搬資料。

這種「交代完整件事，讓 AI 做完」的用法正在變多。Anthropic 2025 年 9 月的經濟指數報告發現，使用者在 Claude.ai 上直接把整件任務交給 AI、很少來回修改的對話，從 2024 年底的 27% 增加到 39%（Anthropic 報告）。

卡住的徵兆

常做的事已經一句話就跑得完，但還是要你坐在電腦前按開始。忘了按，那件事就沒做；哪天忙到沒空坐在電腦前，整條流程也跟著停。

往下一階的關鍵一步

替工作流排時間，讓 AI 到點自己開始；同時再加一個負責檢查的 AI，做完的東西先經過它看一遍，再回到你手上。

第 4 階段「AI Agent」：AI 自己上班的時候，你在做什麼？

你在做決定和最後確認。AI Agent 會照流程、照你排好的時間自己上班，做完再回來問你 OK 嗎，你不用守在電腦前。

你在做什麼

工作流和 AI Agent 的差別，在於誰按下開始。Anthropic 2024 年談 AI Agent 的文章也是這樣分：工作流是照預先寫好的路徑一步步走，Agent 則會自己決定下一步要做什麼、用哪個工具（Anthropic 原文）。對一人經營的線上事業來說，最有感的畫面是：你還沒開電腦，信件、行程、這週的貼文草稿已經整理好，等你看。

再往上，你可以讓好幾個 AI 分工，一個做、一個二審，東西送出去之前先被檢查一遍。對外送出的東西，都可以這樣跑一遍，人只做最後一道確認。這種「人帶著 AI 一起工作」的樣子，大企業也在往這個方向走：微軟 2025 年的工作趨勢指數調查中，82% 的主管預期在未來 12 到 18 個月內用 AI 擴充人力（微軟報告）。

卡住的徵兆

AI 做的事情一多，你看不過來，開始想「乾脆全部讓它自己送出好了」。這是第 4 階段最危險的時刻。

往下一階的關鍵一步

第 4 階段沒有「再下一階」，要做的是守住界線：付款、刪除資料、以你的名義寄信、公開發佈，這幾件事一定停下來等你說好；數字、日期、連結、價格，送出前再看一次。

可以直接跳到 AI Agent 嗎？

不建議。前面三階沒站穩，AI 不認識你、也沒有固定做法，讓它自己跑起來，只會更快做出不像你、甚至出錯的東西。

這點連大公司也在吃苦頭。麥肯錫 2025 年的 AI 現況調查發現，62% 的企業正在試用 AI Agent，但真正擴大使用的只有 23%（麥肯錫報告）；Gartner 在 2025 年 6 月更預估，到 2027 年底會有超過 40% 的 AI Agent 專案被取消，原因包括成本變高、看不出價值、風險控管不足（Gartner 新聞稿）。

一個人經營事業也一樣。不用急著一次跳到最上面，每個階段都站穩了，往上走就很自然。事業大腦寫好了，Skill 才做得準；Skill 做得準，排時間讓 AI 自己跑才放心。

你現在在哪一階？AI 使用階段自我檢測 5 題

從第 1 題往下回答「是」或「否」，第一個答「否」的題目，就是你現在的階段要練的地方。

怎麼看結果：第一個「否」出現在第 1 或第 2 題，你在第 1 階段，先寫事業大腦；出現在第 3 或第 4 題，你在第 2 階段，先把一件常做的事存成 Skill、接上工具；只有第 5 題是「否」，你在第 3 階段，該替工作流排時間、加二審了；5 題都是「是」，恭喜，你已經在第 4 階段。

大部分人剛開始都在第 1 階段，這很正常。把答案記下來，一個月後再測一次，看看自己走到哪裡。

怎麼從第 1 階段一步一步走到 AI Agent？

一次只往上走一階：先寫事業大腦，再把一件事存成 Skill，接著接上工具，最後排時間並加上二審。

走到第 4 階段之後，省下來的時間要拿來做什麼？

拿來做只有你能做的事：決定方向、陪伴客戶、說你自己的故事。AI 能幫你把後台跑完，取代不了你和客戶之間的信任。

平均算起來，我以前要做 2–4 週的工作量，現在真的一個下午就可以搞定（這是我自己的估算）。

我在「Poweré 創富力量學院」陪伴過超過 100 位女性專家。用 AI 省下來的時間，可以放回客戶和自己身上。

如果你是一個人經營，想知道後台實際怎麼分工給 AI，可以接著看AI 一人公司怎麼運作；還在想第一個方案要賣什麼，先看線上事業怎麼開始和高價線上課怎麼設計。

看完這篇，今天可以先做哪一件事？

先做完上面的自我檢測，然後只做「下一階」的那一步就好。

在第 1 階段，今天就寫品牌聲音那一份說明書；在第 2 階段，挑一件每週都在做的事存成 Skill；在第 3 階段，替那條工作流排一個時間。一次一小步，你會發現 AI 慢慢變成真的幫得上忙的夥伴。

希望這篇能幫正在想「只會跟 AI 聊天，下一步是什麼」的你，找到自己的位置，也多拿回一點時間給自己。

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